近日，中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备团队创新性地将冠层遥感纹理特征与光谱特征相结合，提高了不同水肥施用量种植冬小麦遥感特征到产量数据的“翻译”精度，为指导麦田科学水肥管理提供依据。相关成果发表在《农业水管理(Agricultural Water Management)》上。

　　无人机遥感监测水肥利用率和产量是构建农田现代化管理模型的重要环节，但现有监测技术存在精度瓶颈，特别是在高产区难以识别水肥过量投入等问题。

　　科研人员设置不同水肥梯度的冬小麦种植实验，采集抽穗期无人机光谱图像与田间实测产量数据，深入分析不同水肥配比下作物产量与遥感特征响应的动态规律。研究发现，在最优水肥利用率条件下，作物冠层呈现特定的光谱特征。而当水肥过量投入时，遥感光谱特征出现饱和现象，单纯依靠光谱特征分析难以准确评估利用效率和产量。为此，科研团队创造性引入纹理特征指标，有效捕捉到水肥过量施用导致的冠层均匀性变化特征，突破了传统光谱监测的局限性。该研究有助于指导小麦关键生长期科学施肥灌溉，为精准农业管理提供新技术支撑。

　　该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。